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NVIDIA의 A100, H100에 이어 Blackwell과 Rubin까지 등장하며 이제 시가총액 1위를 넘보는 상황인데요. NPU를 설계하는 사피온, 리벨리온, 퓨리오사AI와 같은 국내기업은 물론 빅테크 기업들의 자체칩 설계로 추론 분야에서 NPU를 통해 가성비와 전성비를 노리기도 합니다. 그럼에도 불구하고 NVIDIA의 GPU가 많이 팔리는 이유는 V100 Volta Architecture, RTX Turing Architecture에서부터 고려되어 온 Tensor Core, 즉 GPU+NPU 겸용 설계의 혜안 때문인데요. 최근에는 Transformer Engiine으로 행렬 연산에 최적화된 NVIDIA의 이러한 설계는 이미 NPU 시장을 고려하여 설계된 것으로 보입니다. #엔비디아 #Blackwell #GPU Written by Error Edited by 이진이 [email protected]