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高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター！

今回は、回帰分析の考え方と、最小二乗法による回帰式の係数の求め方をわかりやすく解説します。 回帰分析はExcelでも簡単に出来るため、よく使われる統計解析手法の一つです。簡単に出来てしまうからこそ、何をやっているのかをよく知らずに使用している方も多いと思います。 回帰係数の計算、式は一見ややこしいんですが、計算自体は割と簡単にできてしまいます。 この動画では、回帰係数の計算式のイメージを図を使ってわかりやすく解説しているので、視覚的に理解できますよ。 QC検定のお勉強にもお役立てください。 皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです（^-^） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【関連動画】 ▼決定係数R2をわかりやすく解説！絶対に1は超えないが0を下回ることはある。    • 決定係数R2をわかりやすく解説！絶対に1は超えないが0を下回ることはある。   ▼重回帰分析が有効な場合はどんな時？利点は？単回帰分析との違いもわかりやすく解説！ 　   • 重回帰分析が有効な場合はどんな時？利点は？単回帰分析との違いもわかりやすく解説！   ▼説明変数を増やすと必ずR2が大きくなる。変数選択したいなら自由度調整済決定係数の出番です！ 　   • 説明変数を増やすと必ずR2が大きくなる。変数選択したいなら自由度調整済決定...   ▼『擬似相関』に騙されない！相関分析を実用するなら必ず知っておきたい知識。 　   • 『擬似相関』に騙されない！相関分析を実用するなら必ず知っておきたい知識。   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ チャンネル登録はこちら ☞   / @datasciencelab.   #QC検定1級成績優秀表彰者が解説します