Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Graph-Based Approximate Nearest Neighbors (ANN) and HNSW или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In the last decade graph-based indexes have gained massive popularity due to their effectiveness, generality and dynamic nature and are now the backbone of many practical large-scale approximate nearest neighbor search solutions. In this practical workshop led by Yury Malkov, author of HNSW, and James Briggs, Staff Developer Advocate at Pinecone, you’ll get an overview of the graph algorithms for nearest neighbor search, and, in particular, HNSW, so you can apply them to your applications. Learn more about HNSW: https://www.pinecone.io/learn/hnsw/ Try graph-based indexes on Pinecone: https://app.pinecone.io Learn more about Pinecone: https://www.pinecone.io