Скачать с ютуб 【深層学習】Transformer - Multi-Head Attentionを理解してやろうじゃないの【ディープラーニングの世界vol.28】 в хорошем качестве

【深層学習】Transformer - Multi-Head Attentionを理解してやろうじゃないの【ディープラーニングの世界vol.28】

Transformer のモデル構造とその数理を完全に解説しました。このレベルの解説は他にないんじゃないかってくらい話しました。 結局行列と内積しか使ってないんですよ。すごくないですか？ ※行列の転値は、「左上に小文字の t 」という文化で生きています。 ☆お知らせ☆ AIcia Solid Project 公式HPが出来ました！！！ https://sites.google.com/view/aicia-o... HPでは私たちや動画コンテンツの紹介、板書データの公開などをしています。是非ご活用ください！！ ▼関連動画 忙しい人向けはこちら →    • 【深層学習】忙しい人のための Transformer と Multi-He...   Multi-Head Attention は 15:27 から！ Deep Learning の世界    • Deep Learning の世界   自然言語処理シリーズ    • 自然言語処理シリーズ   ▼目次 公開後追加予定！ ▼参考文献 Vaswani, Ashish, et al. "Attention is all you need." arXiv preprint arXiv:1706.03762 (2017). https://arxiv.org/abs/1706.03762 原論文！ やや数式は難解ですが、この動画を見終わった後なら読めるはず！ 当時の問題意識や、Transformerの売りどころがたくさん書いてあります。 （個AI的には、論文タイトルは、内容の要約であるべきだよなーと思います。意見や感想じゃなくて。） 【2019年版】自然言語処理の代表的なモデル・アルゴリズム時系列まとめ - Qiita https://qiita.com/LeftLetter/items/14... いろいろこれを参考にして動画を作っています ▼終わりに ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。 動画生成：AIcia Solid (Twitter:   / aicia_solid   ) 動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter:   / airis_solid   ) ======= Logo: TEICAさん (   / t_e_i_c_a   ) Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん (   / w01fa   )