У нас вы можете посмотреть бесплатно Langflow. Как создавать приложения с GigaChat API или Ollama из блоков? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Сегодня необычный ролик, поскольку на канале собралось 500 подписчиков! Спасибо всем, кто смотрит. Мы рассмотрим low code фреймворк на базе LangChain под названием Langflow. С его помощью можно собирать агентов и просто цепочки компонентов из блоков. Каждый блок можно редактировать. Тут уже пригодятся навыки программирования на Python. С помощью программирования мы создадим компонент, чтобы подключать GigaChat, которого изначально во фреймворке нет. Еще посмотрим, как работает локальная модель Llama 3 через Langflow. Также соберем и настроим RAG-систему на материале из прошлых видеороликов. Ссылка на сайт Langflow: https://www.langflow.org/ В этом ролике используется векторное хранилище из туториала: • RAG. Делаем вопросно-ответную систему... Мой канал в Telegram: https://t.me/gigatrash Команды для командной строки Windows: mkdir название_папки - создает папку cd название_папки - переход в соответствующую папку python -m venv название_окружения - создание виртуального окружения название_окружения\Scripts\activate - активирует виртуальное окружение pip install langflow gigachat sentence-transformers - установка необходимых библиотек