У нас вы можете посмотреть бесплатно Big Data in R by James Blair (RStudio) - June 2020 Salt Lake City R Users Group или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Big data takes many forms. Sometimes it’s large CSV files on your computer. Sometimes it’s data in an external database. Sometimes it’s data in a corporate data lake. In this talk, we will look at how to use the power of dplyr and other R packages to work with big data in various formats to arrive at meaningful insight using a familiar and consistent set of tools. James Blair is a Solutions Engineer at RStudio, where he focuses on helping RStudio commercial customers successfully manage RStudio products. He is passionate about connecting R to other toolchains through tools like ODBC and APIs. He has a background in statistics and data science and finds any excuse he can to write R code. Thanks to: * R Consortium, https://www.r-consortium.org/ * RStudio, https://rstudio.com/ Join us next time: * Meetup: https://www.meetup.com/slc-rug * Twitter: / slcrug