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¡Bienvenidos de vuelta a PythonDataFlow! En este cuarto episodio de nuestra serie sobre Airflow, profundizaremos en el corazón de la automatización de flujos de trabajo: ¡las dependencias entre tareas! Aprenderemos cómo establecer relaciones entre tareas en serie y en paralelo dentro de nuestros DAGs (Gráficos Acíclicos Dirigidos) en Airflow. A través de ejemplos prácticos y claros, exploraremos cómo definir dependencias entre tareas para garantizar que nuestros flujos de trabajo se ejecuten de manera eficiente y confiable. Veremos cómo crear flujos de trabajo que ejecuten tareas secuenciales, así como flujos de trabajo que ejecuten tareas simultáneamente, maximizando así la eficiencia de nuestro sistema. No te pierdas este emocionante tutorial, donde te llevaré paso a paso a través de la creación de dependencias entre tareas en Airflow. ¡Suscríbete al canal para no perderte ninguna parte de esta fascinante serie sobre Airflow en PythonDataFlow! ¿Te gustaría que este contenido siga siendo gratuito?, puedes apoyar al canal de las siguientes maneras: ➞ Donaciones:https://www.paypal.com/paypalme/Kazuo... ➞ Desactivando Adblock y Adblock Plus en YouTube. ➞ Compartiendo los vídeos del canal en foros y redes sociales. Cualquier opción es de gran ayuda. ¡Muchas gracias!