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Fiscalidad e Inteligencia Artificial: sistema fiscal y procedimientos tributarios (Primera Sesión)

CONGRESO INTERNACIONAL VIRTUAL Fiscalidad e Inteligencia Artificial: Incidencia en el sistema fiscal y en los procedimientos tributarios. ICEI, Universidad Complutense de Madrid Financiado por el proyecto de investigación: Fiscalidad y Robótica: Los retos de las administraciones tributarias frente a los procesos de robotización de la sociedad actual y la supervivencia del Estado de Bienestar. DER 2017-87238-R. Ministerio de Ciencia e Innovación. Agencia Estatal de Investigación. Colabora: Instituto de Estudios Fiscales. Ministerio de Hacienda. Comité Científico Ramón Falcón y Tella, UCM Cristina García-Herrera. IEF Ubaldo González de Frutos, IDB Amparo Grau Ruiz, UCM Javier Martín Fernández, UCM Gaspar de la Peña Velasco, UCM Santiago Segarra, IBM Fernando Serrano Antón, UCM PRESENTACIÓN El uso estratégico de datos e inteligencia artificial en el sector público para generar valor social y económico constituye una realidad en la práctica totalidad de los países. La provisión de los mejores servicios públicos y el desarrollo de las políticas públicas más acordes con la realidad deben ser una preocupación de los gobiernos. En este sentido, la fiscalidad no puede quedar al margen de dicha tendencia. Las Administraciones tributarias deben buscar el modo de utilizar las nuevas tecnologías para ser más eficaces y eficientes en su objetivo estratégico básico, consistente en elevar los niveles de cumplimiento voluntario por parte de los contribuyentes, mediante dos líneas principales de actuación: dando facilidades a los que quieren cumplir y luchando contra el fraude. Así, las Administraciones tributarias utilizan tecnologías de uso de datos en sus procedimientos tributarios, siendo un proceso de digitalización que se aceleró exponencialmente con la pandemia Covid 19. Dentro de estas nuevas tecnologías, la inteligencia artificial presenta múltiples usos para las Administraciones tributarias, ya que transforma los datos en un activo de conocimiento y de impacto para la gestión tributaria. La combinación de inteligencia artificial, el Internet de las cosas, el análisis de datos y el Data Analytics ya está dando resultados, gracias a la recopilación y análisis del gran volumen de datos de los contribuyentes en tiempo real. La inteligencia artificial y el uso de datos están presentes en múltiples tareas como en la información y asistencia, con los asistentes conversacionales virtuales y chatbots, en la función de recaudación prediciendo la recaudación y el incumplimiento de pago, en las aduanas en los aeropuertos con los sistemas de reconocimiento facial, en la respuesta a reclamaciones a través del reconocimiento del lenguaje natural, en la segmentación de contribuyentes en las labores de control o fiscalización tributaria, entre otros usos que continuarán potenciándose en el futuro. Como se puede comprobar, la digitalización de la Administración tributaria está produciendo cambios vertiginosos, no sólo en sus estructuras, sino también en sus principales funciones de liquidación, inspección, recaudación, información y asistencia, en los sistemas de información y en la cooperación/colaboración producto por ejemplo de los intercambios de información internos e internacionales. Este cambio cultural está calando en la propia organización administrativa, en la que los procesos de exploración y explotación de los datos han sido precedidos de una labor de investigación y de desarrollo, de prueba y aprendizaje para llegar a los resultados del uso estratégico de los mismos. Con el fin de lograr un análisis sistemático y riguroso de esos desafíos dividiremos el Congreso en tres sesiones correspondientes a tres líneas temáticas. SESIÓN 1 – FISCALIDAD, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMA FINANCIERO Y TRIBUTARIO Modera: Fernando Serrano Antón. Catedrático de Derecho Financiero y Tributario. UCM. Intervienen: 1. Fiscalidad e Inteligencia Artificial. Santiago Segarra. Responsable de Desarrollo de Negocio del Sector Público y de Nuevas Tecnologías de IBM. 2. La transparencia de las Administraciones tributarias en el uso de a IA y de los datos de los contribuyentes. Cristina García-Herrera. Directora de Estudios. Instituto de Estudios Fiscales. Ministerio de Hacienda. Profesora Titular de Derecho Financiero y Tributario. UCM. 3. Aspectos constitucionales tributarios en relación a la inteligencia artificial. Luis Durán Rojo. Profesor de Derecho Financiero y Tributario. Pontificia Universidad Católica del Perú. Abogado. 4. El uso estratégico de datos en los Planes de Control Tributario. Fernando Serrano Antón. Catedrático de Derecho Financiero y Tributario. UCM. 19,00 – 20,00 horas Presentación de comunicaciones – Fiscalidad, Inteligencia Artificial y sistema tributario. Debate.