Скачать с ютуб Що важливіше: хард чи софт-навички для аналітика | Чому не варто вчити Python | Мотивація і відмови в хорошем качестве

Що важливіше: хард чи софт-навички для аналітика | Чому не варто вчити Python | Мотивація і відмови

Таймкоди до відео: 00:00 Знайомство з менті. 04:20 Чому початківцю не варто вчити Python на старті? 10:40 Наскільки масштабним та складним має бути пет-проєкт? 17:16 Чи впливають софт-навички на позитивне рішення на співбесідах? Що важливіше: хард-навички чи софт? 23:20 Ринок праці для аналітиків даних. 24:55 Чому компанії місяцями шукають джуна-аналітика? 29:49 Як можна використати досвід у фінансах для комерційного досвіду в аналітиці даних? 36:52 Що потрібно знати у статистиці для аналітика? 40:20 Як утримувати мотивацію при відмовах? 48:48 Аналітик як цінність для компанії. 50:00 Закінчення зустрічі, домовленість про подальшу співпрацю. ___________________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання. 2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7. https://www.youtube.com/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.