У нас вы можете посмотреть бесплатно Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Generalization l 2022 I Lecture 14 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
For more information about Stanford's Artificial Intelligence programs visit: https://stanford.io/ai To follow along with the course, visit: https://cs330.stanford.edu/ To view all online courses and programs offered by Stanford, visit: http://online.stanford.edu Chelsea Finn Computer Science, PhD Plan for Today Domain Generalization - Problem formulation - Algorithms - Adding explicit regularizers - Data augmentation Goals for this lecture: - Understand domain generalization: intuition, problem formulation - Familiarize mainstream DG approaches: regularization-based, augmentation-based