Скачать с ютуб видео An introduction to MLOps with TensorFlow Extended (TFX)

Скачать бесплатно An introduction to MLOps with TensorFlow Extended (TFX) в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно An introduction to MLOps with TensorFlow Extended (TFX) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон An introduction to MLOps with TensorFlow Extended (TFX) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

An introduction to MLOps with TensorFlow Extended (TFX)

Deploying advanced machine learning technology to serve customers and/or business needs requires a rigorous approach and production-ready systems. An ML application in production requires modern software development methodology, as well as issues unique to ML and data science. Hear about the importance of MLOps, the use of ML pipeline architectures for implementing production ML applications, rigorous analysis of model performance and sensitivity, and review Google’s experience with TensorFlow Extended (TFX). Resources: TensorFlow website → https://goo.gle/3KejoUZ TFX-Addons → https://goo.gle/3x6IOju Become a Machine Learning expert → https://goo.gle/mlops-courses Speaker: Robert Crowe Watch more: All Google I/O 2022 Sessions → https://goo.gle/IO22_AllSessions ML/AI at I/O 2022 playlist → https://goo.gle/IO22_ML-AI All Google I/O 2022 technical sessions → https://goo.gle/IO22_Sessions Subscribe to TensorFlow → https://goo.gle/TensorFlow #GoogleIO

Comments