Скачать с ютуб Multiprocessing: используем все ядра в хорошем качестве

Multiprocessing: используем все ядра

Поговорим про multiprocessing - способ реального распараллеливания задач на ядра компьютера. Multiprocessing позволяет решать любые задачи (IO-bound или CPU-bound) Ускорение не идеально и возможно только до определенного предела, смотрим закон Амдала. Создает несколько процессов, у каждого из которых своя память и свой GIL, каждый выполняет свою задачу, взаимодействие между ними требует pickle API принципиально похоже на многопоточность, выгодно использовать Pool, а для взаимодействия между процессами Queue и Pipe Плюсы: + реальная параллельность любых задач + не умирает из-за одного(!) + процессы не зависят друг от друга(у каждого процесса своя память и GIL) Минусы: - потребление ресурсов (памяти, процессора, времени) - необходимость сериализации в pickle - проблемы синхронизации (взаимодействие между процессами) Читать: https://docs.python.org/3/library/mul... Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python" Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно) ✔️Бусти https://boosty.to/python_russian/donate ✔️Юмани 410011506612886 Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках 🔔 Смотри там где удобно🤩 ✔️ https://vk.com/python_russian ✔️ https://boosty.to/python_russian ✔️    / pythonrussian   ✔️ https://t.me/python_russian ✔️ https://dzen.ru/python_russian ✔️ https://rutube.ru/channel/24346352/ #Python #PythonRussian #multiprocessing