Скачать с ютуб ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024 в хорошем качестве

ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024

Курс сфокусований на аналітиці даних і не передбачає наявності попереднього досвіду в програмуванні. Охоплено необхідний теоретичний мінімум для вирішення реальних задач зі співбесід та проектів. Пишемо код і насолоджуємося використанням найбільш затребуваного інcтрумента аналітика даних – SQL!!! 👉 GitHub (Код з курсу та практичні вправи для самостійної роботи): https://github.com/NickTimosh/sql_pra... ✉️ Мої контакти: [email protected]   / nicktimosh   ------- 🎁 Якщо такі матеріали для вас корисні і ви хочете підтримати мою діяльність, нижче додаю реквізити моно банки. Всі донати подвоюю і відправляю щомісяця на потреби ЗСУ. ❤ ДЯКУЮ ВСІМ ЗА ПІДТРИМКУ!!! 🔗Посилання на банку: https://send.monobank.ua/jar/3uVeAbCMjA 💳Номер картки банки: 5375 4112 1233 7740 ------- Завантаження 👉 PostgreSQL: https://www.postgresql.org/download/ 👉DBeaver з тестовою базою даних:    • Встановлення DBeaver для роботи з усі...   👉 Дані заробітних плат в сфері data science для аналізу: https://www.kaggle.com/datasets/arnab... ---- Додаткові Матеріали 👉 Рейтинг навичок та інструментів в сфері дата: https://datanerd.tech 👉 Трошки про SQL: https://kiev.itstep.org/blog/where-sq... 👉 Компактний довідник SQL: https://learnsql.com/blog/sql-basics-... 👉 W3school Українська адаптація: https://w3schoolsua.github.io/sql/ind... 👉 Cheatsheet підказки від datacamp https://www.datacamp.com/cheat-sheet/... ---- Зміст Курсу 00:00:00 Вступ 00:02:51 SQL та Бази Даних 00:15:58 PostgreSQL та pgAdmin 00:18:25 Імпорт Даних для Роботи 00:27:34 Типи Даних 00:34:39 Перший Код 00:44:48 Блок SELECT 00:52:19 Практичні Вправи 01:08:15 Фільтрування Даних 01:18:07 Групування Даних 01:25:11 Практика - Вкладені Запити 01:43:45 Дослідження Даних 01:52:32 Встановлення DBeaver 01:57:23 Перший Join 02:07:11 Всі види Joins 02:18:06 Union 02:24:36 Практика 02:30:36 Ключі в Моделі Даних 02:35:50 CTEs 02:42:36 Window Functions 03:16:31 Адміністрування БД 03:22:01 Презентація проекту на GitHub 03:25:17 Бонус: Огляд Тренажерів SQL