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Qual a diferença entre modelos tradicionais de machine learning e modelos fundacionais, usados na IA Generativa? Os modelos tradicionais de machine learning são baseados em algoritmos simples, como regressão linear ou árvores de decisão. Esses modelos são eficazes para tarefas simples, mas podem ter dificuldade em lidar com tarefas complexas ou dados não estruturados. Os modelos fundacionais, por outro lado, são baseados em redes neurais artificiais, que são mais complexas e flexíveis do que os algoritmos tradicionais. Os modelos fundacionais são mais eficazes para tarefas complexas ou dados não estruturados, como reconhecimento de objetos, tradução automática ou geração de texto criativo. 🤖🔥Quer aprofundar seus conhecimentos em IA? Inscreva-se no BOOTCAMP GRATUITO: Inteligência Artificial Generativa com AWS: https://bit.ly/bootcamp-aws-youtube /// Conheça nossas REDES SOCIAIS ➡ Instagram: https://betry.be/insta ➡ LinkedIn: https://betry.be/linked-in ➡ Twitter: https://betry.be/twitter /// SOBRE A TRYBE A escola de tecnologia onde você aprende de verdade. Para pessoas que buscam iniciar ou progredir em suas carreiras, a Trybe é uma escola de tecnologia que ensina, de forma prática e com apoio contínuo, as habilidades e competências mais demandadas pelo mercado de trabalho.