Скачать с ютуб DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-2 ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ в хорошем качестве

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-2 ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ

В 95 процентах аналитических решений используется хранилище данных. Давайте будем считать, что это аналитическое хранилище данных. Но что это такое? Какие они бывают? Как давно они на рынке? На эти вопросы и другие я отвечу в этом уроке. На этом уроке мы посмотрим фундаментыльные вещи про хранилище данных, а на последующих уроках, мы будем уже пробовать различные решения хранилищ данных и ETL/ELT инструментов. Практически каждый слайд можно трансформировать в вопрос для собеседования, и я сам, нераз, спрашивал на собеседованиях в Амазон эти вопросы на позицию инженера данных и bi разработчика. Из модуля вы узнаете: 📌 История хранилищ данных 📌 База данных vs Хранилище данных 📌 Хранилище данных (DW) vs Платформа данных 📌 Характеристики хранилища данных 📌 Архитектура Shared Nothing vs Shared Everything 📌 Cloud vs On-premise Хранилища данных 📌 Облачная экономика на примере ETL jobs 📌 Open Source vs Commercial Хранилища данных 📌 Хранилища данных на базе существующей технологии (Postgres) или свои разработки 📌 Data warehouse as a Service или в ручную тюнить 📌 Современные и Legacy Хранилища данных 📌 OLTP vs OLAP 📌 ETL vs ELT 📌 Вендоры Хранилища данных на рынке (Gartner and Forrester) 📌 Сравнение скорости - benchmarking - TPC 📌 Benchmarking, отчет Gigaom и Fivetran по облачных хранилищам данных 📌 История Teradata 📌 Основы MPP Teradata, Data Distribution, Data Skew и Teradata CLI На лабораторной работе вы будете использовать виртуальную мащину Teradata DW, вам нужно будет скачать ее и настроить доступ через конфигурацию сети. Дальше вы сможете загрузать данные через CLI инструмент и подключить Power BI. Таким образом у вас будет полноценное аналитическое решение (портативное), которое работает во многих компаниях. В 6 модуле мы узнаем про аналитические и облачные хранилища данных которые используются в индустрии. Крупные компания Amazon, Microsoft, Airbnb, и многие другие из списка SP500 используют одну или сразу несколько решений для аналитических хранилищ данных - Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Google BigQuery или Snowflake. Но кроме облачных хранилищ есть еще много on-premise Teradata, Greenplum, Vertica, Exasol и тп. Из модуля вы узнаете: 📌 Основы аналитических хранилищ данных 📌 MPP vs SMP 📌 Практика с Redshift, Snowflake и Azure Synapse 📌 Облачные ETL инструменты 📌 Обзор вакансий мирового рынка 📌 Обзор решений для операционной аналитики - Splunk, Azure Data Explorer и ElasticSearch 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/ 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса. 🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata