Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Markaziy limit teoremasi | Statistika va ehtimollar nazariyasi или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Markaziy limit teoremasi. Xuddi shu darsni ingliz tilida tomosha qiling: • Central limit theorem | Inferential s... Khan Academyʼda statistika va ehtimollar nazariyasi! Sizda hech bir ehtimollikni hisobga olmaydigan yoki undan foydalanmaydigan kun yoʻq ekanligiga bizning ishonchimiz komil. Bugun ob-havo maʼlumotlarini tekshirib koʻrdingizmi? Xaridingizni avtomobildan tushmasdan qilishga yoki ichkariga kirishga qaror qildingizmi? Biz doimo gipotezalar yaratamiz, bashorat qilamiz, taxminlarimizni sinab koʻramiz va ularni tahlil qilamiz. Bizning hayotimiz ehtimolliklarga toʻla! Statistika esa ehtimolliklar bilan bogʻliq, chunki ehtimol natijalarni aniqlash uchun foydalanadigan maʼlumotning katta qismi statistika haqidagi tushunchalarimizdan kelib chiqadi. Ushbu kursda biz bir nechta mavzuni qamrab olamiz, ulardan baʼzilari quyidagicha: erkli hodisalar, shartli ehtimollik, kombinatorika, gipotezalarni tekshirish, statistik maʼlumotlarga dastlabki ishlov berish, tasodifiy miqdorlar, tasodifiy miqdorlarning taqsimoti, regressiya va maʼlumotlar tahlili. Shunday qilib, xavfsizlik kamaringizni taqib oling va biz bilan ajoyib olamga sayohat qiling. Sizga bu albatta yoqadi! Khan Academy haqida: Khan Academy oʻquvchilarga sinfda va undan tashqari mustaqil ravishda taʼlim olish imkoniyatini yaratadigan amaliy mashgʻulotlar va oʻquv videolari panelini taklif etadi. Bizning platforma matematika, fizika, kimyo, astronomiya, biologiya, tibbiyot, dasturlash, muhandislik, iqtisodiyot va yana koʻplab boshqa fanlarni oʻz ichiga oladi. Bizning onlayn kontent bolalar bogʻchasidan boshlab oʻquvchilarning yutuq va kamchiliklarini aniqlaydigan zamonaviy texnologiyalar asosida hisob-kitob qiladi. Shuningdek, platforma oʻquvchilarga ixtisoslashtirilgan mavzu taqdim etish uchun NASA, Zamonaviy sanʼat muzeyi, Kaliforniya fanlar akademiyasi va Massachusetts texnologiya instituti (MIT) bilan hamkorlik qiladi. Bepul. Barcha uchun. Har joyda. Hamisha. #SizBuniUddalaysiz Bizni kuzatib boring: Facebook: / khanacademyuzbek Telegram: https://t.me/khanacademyuzbek/ Instagram: / khanacademyuzbek