Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Q Learning simply explained | SARSA and Q-Learning Explanation или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This problem is from a book called Reinforcement Learning: In Introduction by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. I found this problem to be a good way to introduce SARSA and Q-Learning. I am not an expert in reinforcement learning, but I find these kind of ideas interesting. I thought it would be cool to explore reinforcement learning and make a video explaining a concept to the best of my ability. I will be making more videos about reinforcement learning in the future and hopefully my explanations get better as time goes on. Credits: I used Manim for the animations. All of the information on reinforcement learning came from the RL book by Sutton and Barto. I didn't explain the concepts well enough in the video to do the book justice. The book is very well written. The environment is from AIGym. GitHub: https://github.com/marcuskoseck