Скачать с ютуб Using Local Large Language Models in Semantic Kernel в хорошем качестве
Using Local Large Language Models in Semantic Kernel
1 месяц назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruСкачать бесплатно Using Local Large Language Models in Semantic Kernel в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Using Local Large Language Models in Semantic Kernel или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Using Local Large Language Models in Semantic Kernel в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Using Local Large Language Models in Semantic Kernel
Did you know that you can download large-language models on your local machine to build Semantic Kernel agents instead of having to use Azure OpenAI or the OpenAI API? In this video, I show you how you can download LLMs and SLMs on your local machine via Ollama and LM Studio, and use models in your Semantic Kernel applications! 0:00 Introduction 0:38 Option 1 - Ollama 2:16 Interacting with Ollama models via the terminal 3:48 Using Ollama models in Semantic Kernel applications 7:40 Interacting with Ollama models via Semantic Kernel 8:33 Option 2 - LM Studio 9:14 Interacting with LM Studio models in the app 9:50 Running our LM Studio models via localhost 11:39 Using LM Studio models in Semantic Kernel 13:15 Wrap up Useful links LM Studio: https://lmstudio.ai/ Ollama: https://ollama.com/ Connect with me! Twitter: / willvelida GitHub: https://github.com/willvelida Bluesky: https://bsky.app/profile/willvelida.b...
Comments
