У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning Project Tutorial|Part-2 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, we delve into the fascinating world of house price prediction using machine learning techniques. Whether you're a house buyer looking for your dream home or a savvy house seller aiming to maximize returns, understanding the factors that influence house prices is crucial. 🔍 *What's Covered:* 1. **Introduction**: We explore the problem of predicting house prices and why it's more than just location and square footage. 2. **Data Exploration**: We load and analyze the dataset, understanding the features that impact house values. 3. **Feature Engineering**: We transform and engineer features to ensure clean, realistic data for our model. 4. **Modeling and Predictions**: We use advanced regression techniques to predict house prices accurately. https://www.kaggle.com/code/pmarcelin...