У нас вы можете посмотреть бесплатно Entrenamiento de Red Neuronal Artificial con MATLAB - Aplicación en Arduino (XOR) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
En este vídeo se muestra el entrenamiento de una Red Neuronal Artificial por medio de comandos de Matlab, para la compuerta XOR que no es linealmente separable, utilizando entrenamiento por retropropagación y el gradiente descendente de las funciones de Matlab. se implementa la red en la placa Arduino y se muestra su funcionamiento. Redes Neuronales Artificiales : • Redes Neuronales Artificiales dejo el código con el comando fitnet y feedforwardnet de Matlab p= [0 0 1 1;0 1 0 1]; t=[0 1 1 0]; %net=newff(minmax(p),[2 1],{'tansig','purelin'},'traincgf'); %net =feedforwardnet([10],'traincgf'); net = fitnet([2],'traincgf'); net.layers{1}.transferFcn='tansig' net.layers{2}.transferFcn = 'purelin'; %view(net); net=init(net); net.trainparam.goal=1e-9; %net.trainParam.epochs=1000; net=train(net,p,t); %a = net(p) %view(net) a=sim(net,p)