Скачать с ютуб Пример использования Power BI для получения и анализа сырых данных Яндекс.Метрики . Часть 2 в хорошем качестве

Пример использования Power BI для получения и анализа сырых данных Яндекс.Метрики . Часть 2

Если вы умеете писать простые формулы в Excel, то сможете быстро научиться практической работе в Power BI. Вы научитесь создавать полезные, красивые и понятные отчёты с нуля на примере реальных данных. В этом видео продолжаю подготавливать отчет по данным сырой Метрики (Logs API) и подробно рассказываю про: - 12 новых функций DAX, которых не было в прошлом видео - 2 новых диаграммы - добавление данных к уже имеющимся - поиск визитов с достижением любой или какой-то определенной цели - работу с датами и временем, про форматирование дат - генерацию последовательности чисел и дат с помощью функций DAX - сортировку текстовых данных в диаграмме по числовой колонке, которой даже нет в диаграмме - создание вычисляемых таблиц, в том числе таблицы из 10 столбцов с помощью одного единственного выражения DAX длиной в 45 строк - настройку связей между таблицами и как их использовать - синхронизацию настройки срезов между разными листами Содержание: 1:34 почему не посчитал конверсию в достижение целей в предыдущем видео 3:02 добавляю в отчёт данные за другой интервал времени 5:01 упорядочение запросов Power Query по группам 5:25 объединение результатов нескольких запросов Power Query с помощью функции Append queries языка M. 6:54 перенастройка запроса, русифицируещего названия колонок и данных внутри сырой метрики 8:42 хочу посчитать достижение любых целей метрики за визит и одну из целей отдельно 9:18 поиск целевых визитов с помощью вычисляемого столбца и функции LEN языка DAX 11:20 нахожу достижение определенной цели с помощью вычисляемого столбца и функции FIND языка DAX 13:48 считаю отдельно конверсию в цели и в покупки с помощью мер, рассчитанных на DAX 17:02 данные суммируются за аналогичные отрезки времени из разных лет, как их разделить по годам? 19:17 генерация вычисляемой таблицы с временем суток функциями GENERATESERIES, ADDCOLUMN и конкатенацией строк 23:52 добавляю вычисляемый столбец со временем функцией HOUR в исходную таблицу 25:26 настройка связи между вычисляемой и исходной таблицами. Зачем нужны связи? 27:18 сортировка значений в диаграмме по другому столбцу, который в диаграмме даже не отображается 28:46 перенесу года, кварталы, месяцы, недели, дни недели в отдельную вычисляемую таблицу 30:00 поиск самой ранней даты в столбце функцией FIRSTDATE 30:24 как найти самую позднюю дату в столбце функцией LASTDATE 30:50 генерация последовательности дат функцией CALENDAR 31:41 добавляю колонку год функцией YEAR 32:20 добавляю колонку квартал функцией FORMAT с аргументом Q 33:04 как записать номер квартала римскими цифрами 36:17 считаю колонку с номером месяца функцией MONTH 37:02 какие названия месяцев есть в функции FORMAT: m, mm, mmm, mmmm 38:40 как перевести название месяца на русский, если Regional Settings не помогает 40:10 нахожу номера недели функцией WEEKNUM 42:00 узнаю день недели и определяю начало недели (понедельник) для произвольной даты функцией WEEKDAY 48:18 создаю иерархию колонок таблицы на примере иерархии дат 49:27 погружение по иерархии на диаграмме (Drill Down) 49:53 что делать, если неделя года первая в этом году одновременно 53-я в предыдущем году? 52:30 переход по уровням иерархии с учётом (expand all down one level) и без учёта иерархии (next level), в чём между ними разница? 55:10 анализ показателей вовлеченности по дням недели 56:00 визиты по часу суток и дням недели с помощью диаграммы Matrix 57:24 добавляю в Matrix переключение отображаемых данных с помощью среза 58:53 как зафиксировать ширину столбцов в любой табличной диаграмме 59:15 добавляю конверсии и количество визитов в срез 1:00:21 редактирую меру, динамически меняющую отображаемые показатели 1:03:35 динамический анализ данных прямо на диаграмме на прмере средних значений 1:04:30 выясняю за счёт каких источников снизились показатели вовлечённости? 1:08:20 строю cтолбчатую диаграмму (Clustered Column chart) с распределением показателей по дням недели 1:12:25 гистограмма (Clustered Bar chart) с распределением показателей по часу суток 1:14:53 изучаю поведение посетителей сайта в зависимости от дня недели и времени суток 1:17:08 как настроить синхронизацию срезов (Slicer) между разными листами 1:20:30 настраиваю кнопки (Buttons) и закладки (Bookmarks) для быстрого переключения детализации между днем, неделей, месяцем и годом Полезные ссылки: - новая версия коннектора к Logs API Яндекс Метрики https://github.com/meta110/powerbi/bl... - что такое сырые данные https://yandex.ru/blog/metrika/vygruz... - справочник по функциям DAX https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/... Обо мне: - моя история на сайте SaleRS https://salers.ru/nazarov-ilya/ Если у вас есть вопросы, то задавайте их в комментариях к этому видео. Добавляйтесь в друзья на моих страницах Facebook   / iliah.nazarov   Instagram   / iliahnazarov   ВК https://vk.com/iliah.nazarov #PowerBI #практикаPowerBI #аналитикаPowerBI