У нас вы можете посмотреть бесплатно 286 - Object detection using Mask RCNN: end-to-end from annotation to prediction или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Code generated in the video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo... All other code: https://github.com/bnsreenu/python_fo... This video helps you with end-to-end Mask RCNN project, all the way from annotations to training to prediction. Handling of VGG and Coco style JSON annotations is demonstrated in the video. Code is also made available for both approaches. For this video, I've used the annotation tool from https://www.makesense.ai/ You can try other annotation tools like: https://www.makesense.ai/ https://labelstud.io/ https://github.com/Doodleverse/dash_d... http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ https://github.com/openvinotoolkit/cvat https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/soft... coco weights can be downloaded from: https://github.com/matterport/Mask_RC...