У нас вы можете посмотреть бесплатно Corrie Bartelheimer: A Bayesian Workflow with PyMC and ArviZ | PyData Berlin 2019 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Speaker: Corrie Bartelheimer Track:PyData Bayesian Modelling has several advantages such as the handling of uncertainty. While the advantages are well known, implementing a Bayesian model can be a bit more involved and some care needs to be taken to check whether the model converged. Recorded at the PyConDE & PyData Berlin 2019 conference. https://pycon.de More details at the conference page: https://de.pycon.org/program/RRLRYG Twitter: / pydataberlin Twitter: / pyconde 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...