У нас вы можете посмотреть бесплатно XGBoost Model in Python | Tutorial | Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
How to create a classification model using XGBoost in Python? The tutorial will provide a step-by-step guide for this. Problem Statement from Kaggle: https://www.kaggle.com/c/santander-cu... Code on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni... Code on Kaggle: https://www.kaggle.com/harsh1kumar/sa... Timestamp: 00:00 - Introduction 01:02 - Import libraries and read data 02:49 - Create XGBoost classifier 06:31 - Evaluate model performance 07:54 - Hyper parameter tuning 11:32 - Result of hyper parameter tuning 13:59 - Build final XGBoost Model 15:05 - Performance as trees increase 16:34 - Feature Importance 17:11 - Find predictions for test data