У нас вы можете посмотреть бесплатно Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython В предыдущих видео мы рассматривали анализ текстов с помощью полносвязных нейронных сетей. Такие сети рассматривают текст как набор изолированных токенов. Однако в тексте важное значение имеет последовательность слов. Поэтому для корректного анализа текста нужны архитектуры нейронных сетей, которые могут работать с последовательностями. Одной из таких архитектур и являются рекуррентные нейронные сети. Основное отличие рекуррентных нейронных сетей - это наличие циклов. Выход нейрона может быть соединен с его входом. В видео рассматриваются: - Основные проблемы анализа текста полносвязной сетью. - Особенности архитектур рекуррентных сетей. - Разворачивание рекуррентной сети во времени. - Режимы работы рекуррентных сетей - sequence to sequence и sequence to vector. - Использование рекуррентных нейронных сетей в TensorFlow и Keras с помощью слоя SimpleRNN. Лекция "Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB" - • Анализ тональности отзывов на фильмы ... Как можно поддержать курс: 1. Яндекс Кошелек - https://money.yandex.ru/to/4100142982... 2. PayPal - https://www.paypal.me/asozykin Заранее спасибо за помощь! Добавляйтесь в друзья в социальных сетях: вКонтакте - https://vk.com/avsozykin Instagram - / sozykin_andr Facebook - / asozykin Twitter - / andreysozykin Мой сайт - https://www.asozykin.ru Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs