Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 3.4 Shared memory parallelism (part 1) - HPC/SciComp Kickstart summer 2024 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Shared memory or multiprocessing parallelism can scale to one node and allow communication between processors on a node. This is run with `--cpus-per-task`. https://scicomp.aalto.fi/triton/tut/p... 00:00 Overview of shared memory parallelism 05:08 Example: running pi.py in parallel 18:35 Monitoring efficiency 19:43 More comments and Q&A on using this ----- This is part of the Aalto Scientific Computing "Getting started with Scientific Computing and HPC Kickstart" 2024 workshop. The videos are available to everyone, but may be most useful to the people who attended the workshop and want to review later. This course covers the basics of using HPC clusters (and day 1, the general background needed to do good scientific computing work). It is recommended for all new researchers. Playlist: • Kickstart - Summer 2024 (Getting star... Workshop webpage: https://scicomp.aalto.fi/training/sci... Aalto Scientific Computing: https://scicomp.aalto.fi/