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やさしい一般化線形混合モデル入門

【20210525更新】2021年5月24日 の規約変更により、YouTube パートナー プログラムに参加していないチャンネルの動画にも広告が表示されるようになりました。当然ながら広告収入を目的とした動画ではないので、広告が表示されてもこちらの意図ではございません。広告を避けたい場合は適宜ご対応お願いいたします（下記に Drive のリンクを貼りました。なお、私はアドブロックを利用しています）。 目次 00:00 謝辞 00:46 構成 01:15 進め方と注意事項 01:58 ゴールとハンズオンについて Part 1: Rと統計の入門 04:26 「モデル」の必要性 10:41 モデル作成における困難 14:12 モデルの基本要素と線形モデルの作り方 Part 2: 一般化線形モデル 37:16 「一般化」線形モデルとモチベーション 43:11 GLMの基本要素（確率分布、線形予測子、リンク関数） 1:03:12 Rで作るGLM（ロジスティクス回帰）と解釈 1:10:44 LM、GLMの復習 Part 3: 一般化線形混合モデル 1:14:41 一般化線形「混合」モデルで必要な構造、グルーピング 1:17:06 固定効果とランダム効果 1:20:42 Rで作る一般化線形混合モデル 1:27:54 lmer（線形混合モデル）から glmer（一般化線形混合モデル）へ 参考 チュートリアルのサイト→ https://kishiyamat.github.io/tutorial... アンケート→ https://forms.gle/DoGpTZq5jwSsHVsP9 動画URL → https://drive.google.com/file/d/1oBNZ...