Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Travelling Salesman Problem using Hill Climbing in Python | Artificial Intelligence или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Hill climbing is a mathematical optimization algorithm, which means its purpose is to find the best solution to a problem which has a (large) number of possible solutions. Explaining the algorithm (and optimization in general) is best done using an example. In the Travelling salesman problem, we have a salesman who needs to visit a number of cities exactly once, after which he returns to the first city. The distances between each pair of cities are known, and we need to find the shortest route. As you can imagine, there is (often) a large number of possible solutions (routes) to a specific Travelling salesman problem; the goal is to find the best (i.e. the shortest) solution. 🔗Important Links: Artificial Intelligence Playlist: • Artificial Intelligence Steepest Ascent Hill Climbing: • Steepest Ascent Hill Climbing Algorit... Article Credit: https://towardsdatascience.com/how-to... 🌐Join our community: Android App(Codes+Videos): https://play.google.com/store/apps/de... Facebook: / thinkxacademy Twitter: / thinkxacademy Instagram: / thinkxacademy #artificialintelligence #python #hillclimbing