Скачать с ютуб видео [Open DMQA Seminar] Score-Based Generative Models and Diffusion Models

Скачать бесплатно [Open DMQA Seminar] Score-Based Generative Models and Diffusion Models в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно [Open DMQA Seminar] Score-Based Generative Models and Diffusion Models или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон [Open DMQA Seminar] Score-Based Generative Models and Diffusion Models в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

[Open DMQA Seminar] Score-Based Generative Models and Diffusion Models

생성모델은 데이터의 분포를 추정하는 것을 목적으로 하며 대표적인 생성 모델로는 Generative Adversarial Networks(GAN)가 많이 활용되고 있다. 최근 생성모델 연구에서는 Score-Based Generative Models와 Diffusion Models가 제안되면서 GAN의 성능을 뛰어 넘는 결과들을 보여주고 있다. 본 세미나에서는 Score-Based Generative Models와 Diffusion Models에 대한 전반적인 설명과 함께 두 연구의 연결성에 대해서 소개하고자 한다. 참고문헌 : 1. Song, Y., & Ermon, S. (2019). Generative modeling by estimating gradients of the data distribution. Advances in Neural Information Processing Systems, 32. 2. Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising diffusion probabilistic models. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 6840-6851. 3. Song, Y., Sohl-Dickstein, J., Kingma, D. P., Kumar, A., Ermon, S., & Poole, B. (2020, September). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. In International Conference on Learning Representations.

Comments