Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Денис Аникин. Вновь ускоряем cpu-bound задачи или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Денис Аникин, Райффайзен Вновь ускоряем cpu-bound задачи Довольно часто, когда речь заходит о скорости, python отходит в сторонку и закуривает, вспоминая летящие вертолеты benchmark game и некоторых схожих проектов. Гвидо с командой Faster CPython Team, тем временем, обещает в 5 раз более проворный рантайм языка. Но это нас ожидает в радужном завтра, а вокруг — хмурое сегодня. И тормозит уже сегодня. В этом докладе я постараюсь ответить на вопрос – что взять для ускорения cpu-bound кода? Я проведу обзор и сравнение возможных решений этой проблемы. Мы проделаем путь от стандартной библиотеки и набивших оскомину маршрутов, до экзотичных пакетов, некоторые из которых вы, возможно, ещё не видели. Я не буду закапываться далеко и глубоко, этот доклад скорее попытка свести решения вместе и понять, как бороться с медлительностью языка «для ленивых». Вариантов ускорить cpu-bound будет много, но совсем не факт, что все они будут надежными. Этот текст НЕ написан ChatGPT! :) Доклад рассчитан на слушателей от уровня junior. Слушатели увидят новые библиотеки и решения, увидят простые и непростые способы ускорения cpu-bound кода.