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Pythonで自然言語処理（テキスト処理）を勉強するならまずこの動画で超特訓

■ 講義内使用コード https://colab.research.google.com/dri... ■ 言語処理100本ノック https://nlp100.github.io/ja/ 00:00 イントロ 01:16 事前準備 03:49 01. テキストファイルの書き出し 05:29 02. テキストファイルの読み込み 07:16 03. 形態素解析1（MeCab形式） 09:12 04. 形態素解析2（ChaSen形式） 10:34 05. 形態素解析3（わかち書き） 11:43 06. 形態素解析4（カタカナ変換） 13:18 07. 品詞ごとの分類 24:53 08. 動詞の抽出 29:09 09. 単語の出現頻度の算出 32:46 10. 頻出順に並べ替え 40:54 11. ヒストグラムで可視化 43:08 12. N-gram（文字単位） 46:42 13. N-gram（単語単位） 50:56 14. N-gramの関数化 56:30 15. 単語ベクトルの読み込み 01:00:23 16. Cos類似度 01:03:03 17. 類似度ランキング 01:04:35 18. 単語ベクトルの演算 01:07:36 19. k-meansでクラスタリング 01:18:25 20. t-SNEで可視化 #Pythonで自然言語処理 #自然言語処理20本ノック #自然言語

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