📌 Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Скачать бесплатно Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru

Регистрация на следующую БЕСПЛАТНУЮ конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – шестая конференция DataStart 29/04/2020 Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения Описание доклада: Цифры врут. Чтобы доверять, нужно проверить. Важно иметь оценку доверия к МЛ-алгоритму. Она позволяет минимизировать ошибки, которые совершит алгоритм. Бизнесу это позволит автоматизировать часть процессов и при этом не совершить ошибок, за которые в ответе бездушная машина. Научимся строить системы с таким функционалом. Расскажу о теории расчёта рисков и о практических инструментах анализа ошибок. Научимся понимать, что значат формальные оценки МЛ-алгоритмов, и можно ли по ним принять решение «двигать в прод». Чтобы решить точно, разберëмся, что такое Эмпирический Риск. В программе: кейсы, много понятных картинок, немного математики и средненько кода. Мы в социальных сетях: https://vk.com/datastart / datastartconf

Comments