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Ep 7 : Facteur de risque

Aurait-on sauvé Roosevelt en écoutant les actuaires ? Pas sûr. Mais voyons ensemble comment parfois il faut savoir faire des statistiques pour sauver des vies. Aujourd'hui, on parle des facteurs de risque ! Notes : La fille de Roosevelet savait certainement que son père était malade. Et au fond, sa maladie était "connue". Le Dr Bruenn avait posé un diagnostic d'hypertension (même si nosologiquement ce n'était pas encore très clair) et lui avait proposé un régime alimentaire et le seul médicament a l'époque : de la digitale... Ce fut peu efficace... Pour en savoir plus : http://www.fdrlibraryvirtualtour.org/... Parfois on a besoin de faire des probabilités, parfois non. Un bon exemple en médecine ce sont les effets des radiations ionisantes sur la santé. On sépare leurs effets en deux types : - Les effets déterministes : au delà d'une certaine dose de radiation les effets sont certains (alors que nada en dessous = même tableau de contingence que pour le scorbut) - Les effets probabilistes (ou stochastiques) : même situation que pour les FdR "on est pas sur" mais ça augmente le risque. Quelques liens : Un peu d'histoire de l'HTA : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... (Pourquoi dit on "Hypertension Essentielle”) http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10... http://hyper.ahajournals.org/content/... La santé de FDR : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2... https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... En savoir plus sur Framingham : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... Explication d'un tableau de contingence : http://www.jybaudot.fr/Stats/continge...