Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Thomas J. Fan - Time Series EDA with STUMPY или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
STUMPY is a robust and scalable Python library for computing a matrix profile, which can create valuable insights about our time series. STUMPY is built with Numba, which parallelizes computing on CPUs and accelerates it with GPUs. In this talk, we learn about the matrix profile and the various methods to compute it. Afterwards, we explore how to use the matrix profile in applications such as pattern discovery, anomaly detection, semantic segmentation, and time series chains. Thomas J. Fan is a senior machine learning engineer at Union.ai and a maintainer for scikit-learn. At scikit-learn, he led the development of DataFrame interoperability and GPU support through PyTorch. Previously, as a researcher at Columbia University, Thomas collaborated with NASA to automate machine learning workflows.