Скачать с ютуб Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1 в хорошем качестве

Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1

1. Введение 1.1 Общая информация о курсе 1.2 Генеральная совокупность и выборка 1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные 1.4 Меры центральной тенденции 1.5 Меры изменчивости 1.6 Квартили распределения и график box-plot 1.7 Нормальное распределение 1.8 Центральная предельная теорема 1.9 Доверительные интервалы для среднего 1.10 Идея статистического вывода, p-уровень значимости https://stepic.org/course/Основы-стат... Основы статистики. Часть 1    • Основы статистики. Анатолий Карпов. И...   Основы статистики. Часть 2    • Основы статистики. Анатолий Карпов. И...   Основы статистики. Часть 3    • Основы статистики. Анатолий Карпов. И...   ________________________ Анатолий Карпов — выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник, аспирант кафедры общей психологии СПбГУ. Занимается экспериментальными исследованиями в области когнитивной психологии. Преподает курс математической статистики для биологов в Институте биоинформатики. Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных. В рамках курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения. Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления. Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.