У нас вы можете посмотреть бесплатно POLS 506: Bayesian and Nonparametric Statistics - Lecture 10 - Missing Data and Multiple Imputation или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Created on 12/1/2012 by Dr. Justin Esarey, Assistant Professor of Political Science at Rice University. Notes problems that can arise from ignoring missing data in statistical analysis. Discusses two potential solutions: the Multiple Imputation using Chained Equations algorithm of van Buuren et al., and a fully Bayesian model of imputation in BUGS.