Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Advanced RAG: Chunking, Embeddings, and Vector Databases 🚀 | LLMOps или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this talk, Yujian from Zilliz talked about advanced RAG concepts including Chunking, Embeddings, and Vector Databases in RAG (Retrieval Augmented Generation) models Topics that were covered: ✅ Chunking: Understand the concept of chunking and its role in improving the efficiency of information retrieval. Learn how to implement chunking in RAG to optimize the retrieval of relevant information. ✅ Embeddings: Dive into the world of embeddings, a method used to represent text as vectors. Discover how to enhance the performance of RAG models by enabling more accurate and efficient information retrieval. ✅ Vector Databases: Explore the use of vector databases in storing and managing embeddings. Learn how to leverage vector databases to speed up the retrieval process in RAG models. About LLMOps Space - LLMOps.Space is a global community for LLM practitioners. 💡📚 The community focuses on content, discussions, and events around topics related to deploying LLMs into production. 🚀 Join discord: https://llmops.space/discord