У нас вы можете посмотреть бесплатно Top AWS Services A Data Engineer Should Know или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This is a high-level overview that the top services on AWS a data engineer should know in order to solve their data engineering challenges. I explain it by using an example of integrating 2 different data sources to create a central data repository to enable our hypothetical analytics team to perform their own self-service analytics. This video is broken down into Data Ingestion, Data Lake, Transformation, Data Warehouse, Data Analytics, Application Integration, Data Pipeline Orchestration, and Monitoring. Timeline 00:00 Introduction 01:05 Data Ingestion 04:24 Storage - S3 05:10 Transformation 05:47 Data Catalog 06:44 Data Warehouse 07:13 Data Analytics 09:08 Application Integration 10:28 Orchestration 11:57 Monitoring buy me a coffee: https://www.buymeacoffee.com/dataengu useful links: AWS Serverless Data Lake Architecture: • AWS Serverless Data Lake Architecture Optimize Data Lake: • 3 Tips To Optimize Your Data Lake On ... SNS vs SQS: • SNS vs SQS Comparison? Whats the diff... #AWS #dataengineering