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Pensamento bayesiano é uma forma de pensar sobre a ciência, seu poder e seus limites. Esta é uma visão que está ganhando preferência entre cientistas e filósofos e é forte o bastante para esclarecer muitos mal-entendidos comuns que cientistas e o público em geral têm sobre a natureza da ciência. O raciocínio bayesiano requer que você considere as probabilidades à luz do que você sabe sobre o mundo. E é sobre isso que esse vídeo vai tratar, uma interpretação mais fenomenológica das nuances da análise bayesiana e do Teorema de Bayes. • Acompanhe a Verve Científica nas mídias: instagram.com/Verve.Cientifica facebook.com/VerveCientifica e-mail: [email protected] O projeto Verve Científica é apoiado pela Universidade Federal de São Paulo (ICT-UNIFESP) através de seu programa de extensão universitária. Siga o canal da UNIFESP: / canalunifesp * Este conteúdo teve a contribuição técnica e científica da Prof. Dra. Thaciana Malaspina (CV lattes.cnpq.br/2600060786895700) * Link para meu Curriculum Lattes (Eudes Fileti): http://lattes.cnpq.br/5294929829300325 REFERÊNCIAS BÁSICAS [1] Daniel Levitin; A field guide to lies. [2] Steven Pinker, Rationality: What It Is, Why It Seems Scarce, Why It Matters, 2021. [3] Massimo Pigliucci, Nonsense on Stilts: How to Tell Science from Bunk, 2010. [4] en.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability [5] towardsdatascience.com/on-the-importance-of-bayesian-thinking-in-everyday-life-a74475fcceeb [6] study.com/academy/lesson/conditional-probability-definition-examples.html [7] /setosa.io/ev/conditional-probability/ [8] online.stat.psu.edu/stat500/lesson/2/2.5 [9] corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/conditional-probability/ [10] nrich.maths.org/9646 [11] scielo.br/j/prc/a/P6Yvr5538BCmzQxmjzpbtpq/?lang=pt [12] quora.com/What-is-an-intuitive-explanation-of-Bayes-Rule Algumas imagens e clips foram retiradas dos bancos Pexels e Pixabay. www.pixabay.com www.pexels.com Imagens geradas por IA https://dashtoon.com