Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-7 РЕШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ в хорошем качестве

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-7 РЕШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ 2 года назад


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-7 РЕШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ

В этом уроке мы узнаем про термин Операционная Аналитика, и чем он отличается от традиционной аналитики. Заодно мы посмотрим на три самых популярных решения на рынке – Splunk, Azure Data Explorer и Kusto. Если кратко, то такие системы и решения не являются главными для Инженера Данных или BI инженера. Для BI инженера операционная аналитика – это про еще один источник данных, с которым придется работать. А для инженера данных, решения операционной аналитики могут был полезны по многим причинам, мы можем собирать машинные данные (логи) о работе наших data pipelines, ETL, Big Data и тп, мы можем забирать данные из решений операционной аналитики и загружать в хранилище данных или озеро. А иногда, нас просят создать NoSQL решение данных на основе Elastic Stack. (меня не просили никогда, но вдруг!) В этом видео вы узнаете: 📌 Что такое операционная аналитика и ее роль в решениях BI/DW/BigData 📌 Основы и историю Splunk 📌 Про Azure Data Explorer и Kusto 📌 Про Elastic Stack 📌 Основные кейсы использования операционной аналитики и примеры из опыта На лабораторной работе я покажу как получить Splunk, ADX и ElastcSearch. ========================================= В 6 модуле мы узнаем про аналитические и облачные хранилища данных которые используются в индустрии. Крупные компания Amazon, Microsoft, Airbnb, и многие другие из списка SP500 используют одну или сразу несколько решений для аналитических хранилищ данных - Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Google BigQuery или Snowflake. Но кроме облачных хранилищ есть еще много on-premise Teradata, Greenplum, Vertica, Exasol и тп. Из модуля вы узнаете: 📌 Основы аналитических хранилищ данных 📌 MPP vs SMP 📌 Практика с Redshift, Snowflake и Azure Synapse 📌 Облачные ETL инструменты 📌 Обзор вакансий мирового рынка 📌 Обзор решений для операционной аналитики - Splunk, Azure Data Explorer и ElasticSearch 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/ 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса. 🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata

Comments