Скачать с ютуб видео How to: Numerical Derivative in Python

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Скачать бесплатно How to: Numerical Derivative in Python в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to: Numerical Derivative in Python или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон How to: Numerical Derivative in Python в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

How to: Numerical Derivative in Python

Learn how to take a simple numerical derivative of data using a difference formula in Python. Script and resources to download can be found at: https://www.hageslab.com/Resources.ht... Here we use "Spyder" IDE as the Python Shell and the following libraries: numpy and matplotlib Here is the script: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x,A,B): return A*x**2+B*x xlist = np.linspace(0,10,100) ylist = func(xlist,2,1.4) plt.figure(1,dpi=120) plt.plot(xlist,ylist,label="Function") def D(xlist,ylist): yprime = np.diff(ylist)/np.diff(xlist) xprime=[] for i in range(len(yprime)): xtemp = (xlist[i+1]+xlist[i])/2 xprime = np.append(xprime,xtemp) return xprime, yprime xprime, yprime = D(xlist,ylist) plt.plot(xprime,yprime,label="Derivative") xprime2, yprime2 = D(xprime,yprime) plt.plot(xprime2,yprime2,label="2nd Derivative") plt.legend()

Comments