📌 ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Скачать бесплатно ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation

In this video I go through famous "Deep Residual Learning for Image Recognition" paper and implement it in PyTorch. * Values above blocks are not number of parameters Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ GitHub Repo: https://github.com/maciejbalawejder/D... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Connect with me on: Linkedin - / maciej-balawejder-rt8015 GitHub - https://github.com/maciejbalawejder Medium - / maciejbalawejder Timestamps: 0:00 Paper Overview 1:03 Degradation Problem / Identity Mapping 3:02 Residual Block 4:10 Architecture 5:47 Implementation Details 6:46 Bottleneck Representation 8:18 PyTorch implementation 9:48 Bottleneck Residual Block 16:10 ResNet Architecture 21:03 Testing & Fixing

Comments