Скачать с ютуб DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-3 Обзор рынка ETL инструментов в хорошем качестве

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-3 Обзор рынка ETL инструментов

Инструментов для интеграции и трансформации данных (ETL/ELT) существует огромное множество. В этом уроке мы рассмотрим самые популярные решения на рынке и разделим их на типы по цене и удобству. В этом видео вы узнаете про: 📌 Типы ETL решений 📌 Квадрант Gartner и Forrester 📌 Gui vs Non-Gui 📌 Коммерческий ETL - Microsoft Integration Services и Informatica Power Center 📌 Open Source ETL - Pentaho, Apache Nifi, Apache Airflow, DBT Tool 📌 Облачный ETL - Matillion, Fivetran, AWS Glue, Azure Data Factory В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT, для чего нужны такие решения, что значит batch и on-premise, как с помощью ETL/ELT можно создавать модели данных, на примере dimensional modelling, рассмотрим рынок ETL/ELT. Потренируюмся на классическом open-source ETL решении Pentaho DI и рассмотрим настольный инструмент от Tableau - Tableau Prep. В этом модуле, мы не будем затрагивать облачные ETL/ELT инструменты и решения Big Data, для этого у нас будут отдельные модули. 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/ 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса. 💸Поддержать проект (а вдруг?):   / dmitryanoshin   или https://paypal.me/dmitryanoshin 📚Книги по аналитике Дмитрия Аношина - https://www.amazon.com/Dmitry-Anoshin...