Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSave.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Deep Dive into GEMM-2B Fine-Tuning and Quantization Techniques или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Deep Dive into GEMM-2B Fine-Tuning and Quantization Techniques **Description**: Join us as we delve into the fascinating world of GEMM-2B fine-tuning. In this session, we explore the inner workings of tokenizers and their role in Natural Language Processing. We also discuss the intriguing concepts of Post-Training Quantization (PTQ) and Aware Training Quantization (ATQ), shedding light on their importance in model optimization. The session further covers the differences and applications of Asymmetric and Symmetric Quantization. Finally, we walk you through the configuration of LoRa and demonstrate the code implementation of GEMM-2B. Don't miss out on this comprehensive guide to understanding and implementing these advanced techniques! ✌ Follow me On Github GitHub code: https://github.com/sajjadrahman56 🐤Twitter: / sajjadrahman56 #GEMMA-2B,#GEMMA-2B-IT, #FineTuning, #Tokenizer, #Quantization, #PTQ, #ATQ, #AsymmetricQuantization, #SymmetricQuantization, #LoRa, #CodingTutorial, #MachineLearning #deeplearning , #ModelOptimization, #nlpslearns #cprogramming #cosolneproject #medicalsystem #programming c #programing #cse #cseengineering