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Ep 9 : I.M.C. - "Être gros ?" 6 лет назад


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Ep 9 : I.M.C. - "Être gros ?"

Contrairement à mon chat, on a tous une idée de ce qu’est être gros, pour soi-même et pour les autres… Mais qu'en dit la médecine ? +++Le MASSIF rapport de l'ONU sur l'obésité de 1995 (sur l'anthropométrie en fait) : http://apps.who.int/iris/bitstream/10... Vous trouverez par exemple page 329 le passage sur le type d'intervention à recommander (typiquement la perte de poids n'est pas la première intervention à avoir chez les individus en surpoids). +++Articles généraux sur l'IMC : Avec point historique et critique constructive de son utilisation https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... Republication de l'article de Keys de 74 sur le meilleur indice : https://academic.oup.com/ije/article/... Un peu de Quetelet : https://academic.oup.com/ndt/article/... +++Parole de chat et ma vidéo préférée du moment :    • OUVRE-MOI - PAROLE DE CHAT   +++Niveaux de risque : Alors si vous êtes extrêmement attentifs vous avez remarqué que la courbe que j'ai construite du risque de décès en fonction de l'IMC (09:00) ne semble pas correspondre aux courbes que je montre de l'étude Danoise. Alors déjà bravo, c'est bien vu et l'explication est intéressante et va au-delà de la simple différence de population étudiée. Pour construire la courbe de mortalité que je présente je me suis appuyé sur les données d'une méta-analyse de 2016 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti...) et j'ai utilisé les résultats de la figure 2 classe d’âge 39-45 ans. Ces données sont "brutes" c'est à dire non ajustées. L'étude Danoise (https://jamanetwork.com/journals/jama..., elle, présente des résultats ajustés sur différentes variables : l’âge, le sexe, la consommation de tabac etc... Ce qui fait qu'elle donne des risques de mortalité liée à l'IMC "toutes choses égales par ailleurs". C'est à dire par exemple que pour la cohorte 76-78, un IMC=38 implique une multiplication du risque de décès de x1.5 isolément des effets de l'âge / sexe / tabac etc. Là où la méta de 2016 elle, propose les résultats avec plusieurs courbes selon les catégories : la figure 2 montre les différences en fonction des classes d’âge, la figure 3 en fonction du sexe etc... Ce sont 2 façons de présenter les mêmes résultats et elles ont toutes deux des avantages et inconvénients. +++ Comme la description est trop longue j'externalise les notes et sources diverses : https://drive.google.com/open?id=1CNw...

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