Скачать с ютуб [UA] Навчання аналітика даних | Що буде пет-проєктом | На що дивитися у компанії | Описи вакансій в хорошем качестве

[UA] Навчання аналітика даних | Що буде пет-проєктом | На що дивитися у компанії | Описи вакансій

Таймкоди відео: 00:00 Як поглибити свої SQL-навички після базових курсів? 05:47 Що може бути пет-проєктом у розрізі SQL? 10:10 Kaggle як джерело даних для пет-проєкту. 10:42 Перевага власного пет-проєкту перед шаблонним з онлайн-курсів. 11:10 Помилки при першій переписці з рекрутером. 13:45 Перші кроки аналітика при роботі з пет-проєктом. 16:15 Поради для ефективного самонавчання. 20:39 Як знайти моду у великому датасеті? 22:10 Де варто вчити Power BI? 29:13 Різниця в описі вакансій аналітика даних у різних компаніях. На що варто звертати увагу при виборі компанії? 39:20 Обговорення зарплат на співбесідах. 44:35 Приклади дивних питань від компаній. 44:30 Важливість розуміння свого найслабшого етапу hiring-процесу і його підсилення. 50:40 Закінчення зустрічі, перелік обіцяних посилань. _______________________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  . ________________________________________________________________ Посилання на ресурси, які називаю у відео: Курси по Power BI: https://www.udemy.com/course/microsof... https://www.udemy.com/course/mspowerbi/ https://www.udemy.com/course/powerbi-... Youtube-канали про Power BI:    / guyinacube      / leilagharani   Набори даних на Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets Задачі з SQL: https://www.codewars.com/ https://www.hackerrank.com/ https://leetcode.com/ _________________________________________________________________ Посилання, з якими зазвичай прошу ознайомитися до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання. 2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7.    • Публічна співбесіда Trainee Data Analyst   — тут приклад технічної співбесіди на аналітика даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.